Học Thạc Sĩ Vinuni

Tin vui trên được TS Lê Mai Lan, Chủ tịch hội đồng trường Đại học Vin (VinUni) trong lễ tốt nghiệp sinh viên niên khóa đầu tiên (2020 - 2024).

Các chương trình tích hợp và thời hạn nộp đơn

18 giờ, ngày 5/2/2023 (Giờ Việt Nam)

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng tham khảo Câu hỏi thường gặp trên Trang trao đổi toàn cầu hoặc liên hệ với Văn phòng trao đổi toàn cầu.

Đây là số ít chương trình thạc sĩ tại khu vực được thẩm định chất lượng bởi đại học Ivy Leaguage danh tiếng của Hoa Kỳ - Cornell.

Chương trình Thạc sĩ quản lý sản phẩm trí tuệ nhân tạo là sự kết hợp độc đáo giữa chuyên môn công nghệ và kiến thức nền tảng về quản lý, giúp trang bị cho học viên những kỹ năng và kiến thức cần thiết để phát triển và đưa ra thị trường các sản phẩm công nghệ đột phá, từ đó giải quyết các vấn đề của doanh nghiệp và xã hội trong kỷ nguyên số.

VinUni ký kết hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu.

Chương trình bao gồm các môn học về tư duy thiết kế, quản lý dự án, quản lý chiến lược, khoa học máy tính, xác suất thống kê và nhiều lĩnh vực liên quan khác. Những kiến thức và kỹ năng này được thiết kế nhằm trang bị cho học viên khả năng dẫn dắt và đổi mới trong môi trường công nghệ không ngừng phát triển.

Với kim chỉ nam đào tạo theo hướng thực chiến, 24% thời gian học tập của chương trình sẽ dành cho việc trực tiếp tham gia phát triển sản phẩm AI cho các doanh nghiệp uy tín và các công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam thuộc hệ sinh thái Vingroup.

Đối với học viên đến từ doanh nghiệp, kiến thức thu được từ chương trình có thể được ứng dụng vào việc giải quyết các vấn đề thực tế tại nơi làm việc, dưới sự hướng dẫn tận tình của các giảng viên kinh nghiệm. Tất cả những trải nghiệm thực tế ngành nói trên sẽ nằm trong cấu phần "hòa nhập ngành", được thiết kế với ba giai đoạn trải dài ba học kỳ của chương trình, giúp học viên chuyển đổi từ lý thuyết sang thực hành hiệu quả.

Tiến sĩ Lê Duy Dũng, Giám đốc chương trình VinUni, cho biết điểm đặc biệt là chương trình được xây dựng với sự kết hợp mượt mà giữa lý thuyết và thực hành. "Quan trọng nhất là phải hướng đến giải quyết những bài toán mang tính thực tiễn cao để sinh viên có thể tự tin bước ra thị trường, tạo nên những sản phẩm đột phá có tiềm năng thay đổi toàn thế giới", TS. Dũng nói.

Giáo sư Cornell Max J. Pfeffer, Giám đốc Điều hành dự án Cornell-VinUniversity.

Theo Giáo sư Max J. Pfeffer, Giám đốc Học thuật Dự án Cornell-VinUni, đội ngũ giảng viên uy tín từ Đại học Cornell trong vai trò thẩm định chuyên môn đã đánh giá cao chương trình Thạc sĩ quản lý sản phẩm AI của Trường Đại học VinUni. "Chương trình được thiết kế một cách toàn diện và chặt chẽ, đáp ứng xu thế tương lai", vị Giáo sư tới từ Đại học Cornell (Mỹ) khẳng định.

Khi tham gia chương trình, bên cạnh bằng Thạc sĩ của VinUni, học viên có cơ hội trúng tuyển và hoàn thành chương trình thạc sĩ thứ hai tại một trong các đại học đối tác của VinUni trong thời gian ngắn hơn do được công nhận tín chỉ đã theo học tại VinUni.

"Thạc sĩ quản lý sản phẩm AI là chương trình đầu tiên được ra mắt trong chuỗi các chuyên ngành của bằng thạc sĩ quản trị công nghệ thông tin Trường Đại học VinUni, bao gồm: quản lý sản phẩm AI, khoa học dữ liệu, tối ưu hóa doanh nghiệp và an ninh mạng. Trong thời gian sắp tới, chương trình không chỉ hướng đến thị trường trong nước mà còn đặt mục tiêu mở rộng ra các thị trường khác như Philippines, Ấn Độ, Mexico…

VinUni là trường đại học tư thục phi lợi nhuận được thành lập bởi Tập đoàn Vingroup với sứ mệnh đào tạo nhân tài cho tương lai. Trường hợp tác với các đại học hàng đầu thế giới như Cornell và Pennsylvania, cung cấp các chương trình học tập chất lượng cao, theo chuẩn quốc tế.

Chương trình Thạc sĩ quản lý sản phẩm trí tuệ nhân tạo tại VinUni mở cổng tuyển sinh cho đến ngày 15/12/2024. Thông tin chi tiết truy cập website hoặc liên hệ với bộ phận Tuyển sinh sau đại học VinUni:

Website: https://cecs.vinuni.edu.vn/master-of-product-management-in-ai/

Email: [email protected]

Đăng ký tư vấn tuyển sinh: https://vinuni.edu.vn/graduate-admission/MPM/

Offenbar hast du diese Funktion zu schnell genutzt. Du wurdest vorübergehend von der Nutzung dieser Funktion blockiert.